李開復(fù)

據(jù)外媒報(bào)導(dǎo)，前谷歌大中華區(qū)總裁李開復(fù)創(chuàng)立的立異工場(chǎng)已征集一支規(guī)劃5億美元的新基金，以出資我國的人工智能(AI)創(chuàng)業(yè)公司�，F(xiàn)在，該基金的首筆募資宣告：西班牙對(duì)外銀行（BBVA）出資5000萬美元。

業(yè)內(nèi)人士稱，有限責(zé)任合伙人注資風(fēng)投基金并不常見，西方資金參加我國風(fēng)投基金更是罕見，而西班牙對(duì)外銀行對(duì)立異工場(chǎng)的出資一起滿足了這兩個(gè)條件。

據(jù)提交至美國證券交易委員會(huì)的文件顯現(xiàn)，立異工場(chǎng)第四期基金（Sinovation Fund IV）現(xiàn)在沒有進(jìn)行任何出資。根據(jù)西班牙對(duì)外銀行發(fā)布的聲明，這筆5000萬美元的資金是對(duì)外宣告的首筆融資，但好像全體5億美元的資金都已達(dá)成出資意向。

“這支基金有約5億美元資金，用于出資各范疇處于早期階段的公司，包含互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)、B2B和教育職業(yè)，但會(huì)特別專心于AI，”西班牙銀行在聲明中說。

立異工場(chǎng)現(xiàn)在辦理著約17億美元資金，其間包含2016年9月宣告的兩支規(guī)劃總計(jì)為6.75億美元的基金。風(fēng)投數(shù)據(jù)庫Crunchbase的數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，現(xiàn)在為止，立異工場(chǎng)現(xiàn)已進(jìn)行了164筆出資，首要專心于我國創(chuàng)業(yè)公司，例如同享單車公司摩拜、教育使用VIPKID等。此外，立異工場(chǎng)還出資與我國科技生態(tài)相關(guān)的其他地區(qū)初創(chuàng)企業(yè)，比如總部坐落加州的Wonder Workshop，該公司出產(chǎn)的機(jī)器人旨在協(xié)助孩子們學(xué)習(xí)編碼。

西班牙對(duì)外銀行對(duì)立異工場(chǎng)的出資有目共睹有幾個(gè)原因。首先是，它讓人們對(duì)亞洲大型基金怎么籌集資金的方法有了一定的了解。盡管許多西方風(fēng)投公司會(huì)使用來自亞洲和中東地區(qū)的資金來樹立基金，但西班牙對(duì)外銀行的出資顯現(xiàn)出，受全球?qū)θ斯ぶ悄艿膼酆眉ぴ�，以及我國的立異浪潮推進(jìn)，我國風(fēng)投基金也開端招引西方資金。

有目共睹第二點(diǎn)在于西班牙對(duì)外銀行。該行在金融科技進(jìn)行了大筆出資和收買，包含收買美國公司Simple，斥資數(shù)億美元出資英國的Atom Bank和德國的Solaris等，但新出資表明該公司也在從頭考慮出資方法。

據(jù)悉，西班牙對(duì)外銀行在2016年關(guān)閉了其內(nèi)部風(fēng)投基金，將錢注入了外部風(fēng)投基金。出資立異工場(chǎng)就是此舉的一部分。西班牙對(duì)外銀行能夠使用外部風(fēng)投公司的專業(yè)知識(shí)，協(xié)助它涉足更廣泛的技術(shù)立異范疇。

作為立異工場(chǎng)掌門人，現(xiàn)年56歲的李開復(fù)是調(diào)查我國科技職業(yè)的抱負(fù)人選。他處于不同尋常的方位，一方面是局外人，另一方面也是此中人。李開復(fù)出生在臺(tái)灣，爸爸媽媽移民至美國，在卡耐基梅隆大學(xué)獲得了博士學(xué)位。1990年，他被蘋果錄用為首席研討科學(xué)家，從事產(chǎn)品和辦理作業(yè)，隨后于1998年參加微軟。在微軟，他擔(dān)任了多個(gè)高級(jí)職務(wù)，包含組成微軟北京研討院。2005年，他被錄用為谷歌我國總裁。在谷歌作業(yè)4年之后，他宣告離任，發(fā)動(dòng)立異工場(chǎng)的運(yùn)營�，F(xiàn)在，通過對(duì)零售、交通、金融科技和機(jī)器人等范疇的出資，李開復(fù)已成為我國科技圈明星，在中文社交網(wǎng)絡(luò)上具有超越5000萬粉絲。

曩昔10年，我國的創(chuàng)業(yè)文明敏捷鼓起�，F(xiàn)在，阿里巴巴和騰訊等我國科技公司的價(jià)值正在超越美國同行。李開復(fù)相信，我國正在享用巨大的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)，尤其是來自規(guī)劃的優(yōu)勢(shì)。他表示：“人工智能的燃料就是數(shù)據(jù)，而我國具有比其他國家更多的數(shù)據(jù)。盡管手機(jī)用戶的數(shù)量僅僅3倍，但移動(dòng)付出數(shù)量可能超越美國的50倍。經(jīng)由人工智能引擎的處理，這些巨大的數(shù)據(jù)能夠用于猜測(cè)，提高功率，帶來更多利潤，削減勞動(dòng)力，降低成本。數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)是巨大的優(yōu)勢(shì)。”