第四范式類GPT產(chǎn)品“式說”新增加模態(tài)及企業(yè)級Copilot才能 |
發(fā)布時間:2023-03-26 文章來源:本站 瀏覽次數(shù):2388 |
3月24日,第四范式發(fā)布了全新晉級的“式說”(4Paradigm SageRA),在原有生成式對話才能的根底上,參加了文本、語音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出才能,并增加了企業(yè)級Copilot才能。應(yīng)用企業(yè)級Copilot才能,式說能夠與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫、企業(yè)私有數(shù)據(jù)等停止聯(lián)網(wǎng),對信息和數(shù)據(jù)停止剖析,答復(fù)員工的問詢或執(zhí)行相關(guān)任務(wù),成為業(yè)務(wù)助手。 為滿足企業(yè)級部署的需求,式說持續(xù)了“內(nèi)容可信、本錢可控、數(shù)據(jù)平安”三大特性。 晉級后的式說將重新定義員工與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互方式。詳細(xì)來說,員工能夠經(jīng)過語音、文本、圖像、表格、視頻等多模態(tài)方式,向式說發(fā)起訊問或下達(dá)指令,式說在精準(zhǔn)了解其企圖后,聯(lián)網(wǎng)企業(yè)多模態(tài)的信息、企業(yè)軟件及其他專用AI才能,剖析出答案,并以所需求的方式來輸出答案。 式說的中心才能源自于第四范式在計算機感知、構(gòu)造化數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)、自然言語處置、決策優(yōu)化以及大范圍散布式并行技術(shù)等范疇持續(xù)的積聚與創(chuàng)新;谧灾餮邪l(fā)的Augmented Large Multi-Modal Pre-Trained Model,并分離Multi-Modal Query Tokenization Learning、Copilot Optimization,讓預(yù)鍛煉模型不只是言語模型,而是多模態(tài)的助手,可以學(xué)會運用專業(yè)工具來處理問題。同時,基于用戶反應(yīng)的強化學(xué)習(xí)(RLHF)、Automatic Prompt Optimization等技術(shù),讓式說基于用戶反應(yīng)可以越用越好。 根底AI技術(shù)創(chuàng)新終將走入產(chǎn)業(yè),帶來消費力的開展與革新。在技術(shù)逾越式開展的今天,第四范式表示,希望將先進(jìn)、前沿的技術(shù),率先應(yīng)用于企業(yè)客戶場景,協(xié)助企業(yè)享用到新技術(shù)帶來的消費力提升,共同邁向AIGC時期。 |
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